基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别

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	基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别
	黄华 1; 姚嘉靖 1; 薛文虎 1; 吕延军 2
刊名	计算机集成制造系统
	2021
页码	1-17
关键词	多域特征刀具磨损联合分布适配 K-最近邻分类器
英文摘要	针对不同加工参数下的刀具磨损建模问题，提出了一种基于多域特征联合分布适配的刀具状态识别方法，以提高刀具状态识别模型的泛化性能与识别精度。对切削过程中不同加工参数下的传感器信号数据，提取时域、频域、时频域特征，通过联合分布适配算法(JDA)缩小特征间的差异，适配后的特征输入到K-最近邻分类器(KNN)进行磨损状态识别。实验结果表明，该方法能够有效识别不同加工参数下的刀具磨损状态，平均识别精度可提升12%以上，具有较好的泛化性能和识别精度。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149472]
专题	机电工程学院
作者单位	1.兰州理工大学机电工程学院; 2.西安理工大学机械与精密仪器工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	黄华,姚嘉靖,薛文虎,等. 基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别[J]. 计算机集成制造系统,2021:1-17.
APA	黄华,姚嘉靖,薛文虎,&吕延军.(2021).基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别.计算机集成制造系统,1-17.
MLA	黄华,et al."基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别".计算机集成制造系统 (2021):1-17.