一种基于多测量向量模型的机械振动信号联合稀疏重构方法

doi:10.13465/j.cnki.jvs.2021.01.033

CORC > 兰州理工大学 > 兰州理工大学 > 机电工程学院

	一种基于多测量向量模型的机械振动信号联合稀疏重构方法
	郭俊锋; 王茁
刊名	振动与冲击
	2021
卷号	40 期号:1 页码:254-263
关键词	机械振动信号压缩感知多重测量向量重构算法粒子群算法
DOI	10.13465/j.cnki.jvs.2021.01.033
英文摘要	针对目前机械设备越来越智能化、高速化、集成化和复杂化，传统的压缩感知模型（单测量向量）获得的测量信息比较单一，需要在不同监测点分别进行测量获得多个信号数据，并且忽略同一机器不同监测点之间信号的相关性，为充分利用信号间和信号内的相关性，提出一种基于多测量向量模型的机械振动信号联合稀疏重构方法。重点研究重构方法的设计：基于粒子群算法，首先通过T-MSBL算法求解出初始解，然后结合贪婪算法相关技巧并加入自适应粒子激活机制进行位置更新寻找最优解，最后对振动信号进行精确重构。实验结果显示，本文方法较其它方法而言能有效的恢复机械振动信号且重构误差相对较小。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/146969]
专题	机电工程学院
通讯作者	王茁
作者单位	兰州理工大学机电工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	郭俊锋,王茁. 一种基于多测量向量模型的机械振动信号联合稀疏重构方法[J]. 振动与冲击,2021,40(1):254-263.
APA	郭俊锋,&王茁.(2021).一种基于多测量向量模型的机械振动信号联合稀疏重构方法.振动与冲击,40(1),254-263.
MLA	郭俊锋,et al."一种基于多测量向量模型的机械振动信号联合稀疏重构方法".振动与冲击 40.1(2021):254-263.