基于规则与案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统

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	基于规则与案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统
	张强 ; 剡昌锋 ; 王慧滨 ; 栗宇
刊名	电力科学与工程
	2018-06-28
期号	2018年06期页码:52-59
关键词	汽轮发电机组规则推理案例推理专家系统故障诊断
ISSN号	ISSN：1672-0792
英文摘要	汽轮发电机组故障特征具有多样性与不确定性,单一推理方式的故障诊断系统不能有效地给出诊断结果及维修策略,设计出结合规则推理与案例推理的集成故障诊断专家系统,研究了其智能推理的工作流程。提出基于置信度的不确定性推理方法对故障进行规则推理,在诊断结果不确定或无结果时采用基于案例的推理机制;选择案例推理时,利用贝叶斯模型进行案例索引和改进的Euclid贴近度的方法检索历史案例,并对出现的新案例进行修正与学习。采用CLIPS专家系统开发工具、SQL数据库和C#编程语言3种软件开发设计该专家系统,通过实例测试表明,该专家系统具有较好的性能,诊断效率较高。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/2012]
专题	机电工程学院
作者单位	1.92822部队 2.兰州理工大学机电工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	张强,剡昌锋,王慧滨,等. 基于规则与案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统[J]. 电力科学与工程,2018(2018年06期):52-59.
APA	张强,剡昌锋,王慧滨,&栗宇.(2018).基于规则与案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统.电力科学与工程(2018年06期),52-59.
MLA	张强,et al."基于规则与案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统".电力科学与工程 .2018年06期(2018):52-59.