基于BCP的联合委托学习模型及协议

	基于BCP的联合委托学习模型及协议
	高胜 ; 向康 ; 田有亮 ; 谭伟杰 ; 冯涛 ; 吴晓雪
刊名	通信学报
	2021-04-02
关键词	委托学习决策树 BCP同态加密数据挖掘
英文摘要	为了实现数据安全共享的同时减少客户端在数据挖掘过程中的计算成本，基于委托计算思想提出了联合委托学习模型及协议。首先，针对决策树模型的安全构造提出了一种基于虚假记录的隐私保护方法，以少量的虚假记录扰动最终模型的结构。其次，根据数据垂直分布与水平分布的情况，基于隐私保护委托点积算法和隐私保护委托求熵算法提出了相应的委托学习协议，通过将数据加密并分发到不同服务器计算的方式来提升数据在共享中的安全性，同时降低客户端的计算成本。最后，给出了委托学习协议及决策树模型结构的安全性证明和性能分析，结果表明基于虚假记录的隐私保护方法不会影响最终模型的构建，并且各客户端最终获得的模型与真实数据构建的具有一致性。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/156203]
专题	计算机与通信学院
作者单位	1.贵州省计量测试院 2.兰州理工大学计算机与通信学院; 3.贵州大学密码学与数据安全研究所; 4.贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室; 5.中央财经大学信息学院;
推荐引用方式 GB/T 7714	高胜,向康,田有亮,等. 基于BCP的联合委托学习模型及协议[J]. 通信学报,2021.
APA	高胜,向康,田有亮,谭伟杰,冯涛,&吴晓雪.(2021).基于BCP的联合委托学习模型及协议.通信学报.
MLA	高胜,et al."基于BCP的联合委托学习模型及协议".通信学报 (2021).