基于多特征I-Vector的说话人识别算法

	基于多特征I-Vector的说话人识别算法
	赵宏; 岳鲁鹏; 常兆斌; 王伟杰
刊名	兰州理工大学学报
	2021-10-15
卷号	47 期号:2021,47(05)页码:93-98
关键词	说话人识别算法多特征I-Vector 主成分分析概率线性判别分析 Kaldi
英文摘要	针对单一声学特征无法精准高效地辨识说话人身份的问题,提出了一种基于多特征I-Vector的说话人识别算法.该算法首先采集不同的声学特征并将其构成一个高维特征向量,然后通过主成分分析法有效地剔除高维特征向量的关联,确保各种特征之间正交化,最后采用概率线性判别分析进行建模和打分,并在一定程度上降低空间维度.在TIMIT语料库上利用Kaldi进行实验,算法运行结果表明,该算法较当前流行的基于I-Vector的单一梅尔频率倒谱系数和感知线性预测系数的特征系统在等错误率上分别提高了8.18%和1.71%,在模型训练时间上分别减少了60.4%和47.5%,具有更好的识别效果和效率.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149644]
专题	计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	赵宏,岳鲁鹏,常兆斌,等. 基于多特征I-Vector的说话人识别算法[J]. 兰州理工大学学报,2021,47(2021,47(05)):93-98.
APA	赵宏,岳鲁鹏,常兆斌,&王伟杰.(2021).基于多特征I-Vector的说话人识别算法.兰州理工大学学报,47(2021,47(05)),93-98.
MLA	赵宏,et al."基于多特征I-Vector的说话人识别算法".兰州理工大学学报 47.2021,47(05)(2021):93-98.