门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型

doi:10.19678/j.issn.1000-3428.0062184

	门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型
	王燕; 范林; 赵妮妮
刊名	计算机工程
	2021
页码	1-8
关键词	推荐算法注意力机制门控线性网络项目共现模式动态兴趣
DOI	10.19678/j.issn.1000-3428.0062184
英文摘要	序列推荐是推荐系统领域非常重要的一部分，现有的方法将用户行为视为一个时间有序的序列进行用户兴趣建模，但用户兴趣的动态变化导致模型难以从用户行为序列中捕捉准确的用户兴趣信息，同时项目间成对的共现模式应该作为交互信息的补充。基于此，提出了门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型DCGN，首先使用门控线性网络对交互序列中的用户兴趣进行捕捉，并使用带有注意力权重的门控循环网络（GRU）学习用户的动态兴趣；然后对用户交互项目间的共现模式进行建模，与用户兴趣信息以及用户信息进行融合后输入深度神经网络（DNN），最后通过DNN给出推荐结果。在三个公开数据集上进行实验的结果验证了所提方法的有效性。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149623]
专题	计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王燕,范林,赵妮妮. 门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型[J]. 计算机工程,2021:1-8.
APA	王燕,范林,&赵妮妮.(2021).门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型.计算机工程,1-8.
MLA	王燕,et al."门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型".计算机工程 (2021):1-8.