基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别

	基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别
	许亚美; 何继爱
刊名	中文信息学报
	2021-02-15
卷号	35 期号:2021,35(02)页码:133-140
关键词	手写文字识别阿拉伯文单词识别加权贝叶斯
英文摘要	针对手写阿拉伯单词书写连笔,且相似词较多的特点,该文提出一种新的脱机手写文字识别算法。该算法以固定组件为成分拆分阿拉伯单词,构建自组件特征至单词类别的加权贝叶斯推理模型。算法结合单词组件分割、多级混合式组件识别、组件加权系数估计等,计算单词类别的后验概率并得到单词识别结果。在IFN/ENIT库上的实验,获得了90.03%的单词识别率,证实组件分解对笔画连写具有鲁棒性,组件识别能提高相似词的辨别能力,而且该算法所需训练类别少,易向大词汇量识别扩展。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/147901]
专题	计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	许亚美,何继爱. 基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别[J]. 中文信息学报,2021,35(2021,35(02)):133-140.
APA	许亚美,&何继爱.(2021).基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别.中文信息学报,35(2021,35(02)),133-140.
MLA	许亚美,et al."基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别".中文信息学报 35.2021,35(02)(2021):133-140.