| 一种改进的YOLOv3候选框加权融合选取策略 | |
| 张红; 李建华; 徐志刚; 曹洁; 任伟 | |
| 2020-09-22 | |
| 著作权人 | 兰州理工大学 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明申请 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种改进的YOLOv3候选框加权融合选取策略，属于智能优化算法技术领域。本发明中算法五和算法六对比NMS改进算法，多个类别的单一查准率提高了0.9％～14.1％，多类别平均查准率提高了3.1％～6.5％。这两种算法性能相当，并且对比传统的算法均有明显的优势。本发明提出的算法五和算法六的曲线几乎能重叠。本发明提出的候选框融合算法在查准率与查全率之间的博弈关系中，能在保证查全率的前提下将查准率大幅提升。本发明提出的候选框融合算法在单一类别平均检测精确度AP值、多类别平均检测精度mAP值、P‑R曲线的综合性能上完全超越了NMS改进算法，能更准确的完成目标检测任务。 |
| 公开日期 | 2020-09-22 |
| 申请日期 | 2020-06-16 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/107491]  |
| 专题 | 计算机与通信学院 机电工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张红,李建华,徐志刚,等. 一种改进的YOLOv3候选框加权融合选取策略. 2020-09-22. |
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