压缩感知理论及其在盲源分离中的应用 | |
何继爱; 刘向阳 | |
刊名 | 测控技术 |
2016-11-18 | |
卷号 | 35期号:2016年11期页码:149-152 |
关键词 | 盲源分离 压缩感知 过完备字典 稀疏表示 |
ISSN号 | ISSN:1000-8829 |
DOI | 10.19708/j.ckjs.2016.11.037 |
英文摘要 | 针对通信系统接收的时频混叠信号难以分离的特点,以压缩感知(CS)与盲源分离数学模型之间的关系为出发点,利用通信信号固有的稀疏特征,对基于稀疏表示盲源分离几种关键技术进行了探讨与总结,并就进一步研究方向进行了展望。 |
URL标识 | 查看原文 |
WOS研究方向 | Engineering |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5850494 |
状态 | 已发表 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/4776] |
专题 | 计算机与通信学院 |
作者单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 何继爱,刘向阳. 压缩感知理论及其在盲源分离中的应用[J]. 测控技术,2016,35(2016年11期):149-152. |
APA | 何继爱,&刘向阳.(2016).压缩感知理论及其在盲源分离中的应用.测控技术,35(2016年11期),149-152. |
MLA | 何继爱,et al."压缩感知理论及其在盲源分离中的应用".测控技术 35.2016年11期(2016):149-152. |
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