体育视频中基于卡尔曼滤波器的运动员人脸检测识别方法

doi:10.13715/j.cnki.nsjxu.2017.04.022

	体育视频中基于卡尔曼滤波器的运动员人脸检测识别方法
	张馨娇 ; 李建萍
刊名	湘潭大学自然科学学报
	2017-12-15
期号	2017年04期页码:95-98
关键词	体育视频 AdaBoost 卡尔曼滤波器 Haar-like特征运动员检测人脸识别
ISSN号	ISSN：1000-5900
DOI	10.13715/j.cnki.nsjxu.2017.04.022
英文摘要	针对体育比赛期间运动员的检测识别并显示对应统计信息问题,提出了一种运动员人脸检测识别方法 .主要分四个步骤:第一步,利用一阶卡尔曼滤波器跟踪被检测目标;第二步,使用AdaBoost和Haarlike特征检测进行特征选择和分类;第三步,利用推进方法进行人脸检测;第四步,利用LDA初始化的AdaBoost算法识别人脸.用数码相机采集412张不同图像进行实验.实验结果表明,本文提出的方法在大部分情况下都能获得最高的球员检测精度和人脸识别精度.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/2962]
专题	计算机与通信学院体育教学研究部
作者单位	1.兰州理工大学计算机与通信学院 2.商洛学院体育教学研究部
推荐引用方式 GB/T 7714	张馨娇,李建萍. 体育视频中基于卡尔曼滤波器的运动员人脸检测识别方法[J]. 湘潭大学自然科学学报,2017(2017年04期):95-98.
APA	张馨娇,&李建萍.(2017).体育视频中基于卡尔曼滤波器的运动员人脸检测识别方法.湘潭大学自然科学学报(2017年04期),95-98.
MLA	张馨娇,et al."体育视频中基于卡尔曼滤波器的运动员人脸检测识别方法".湘潭大学自然科学学报 .2017年04期(2017):95-98.