CLM相继故障模型在正常人静息态fMRI脑网络上的研究

	CLM相继故障模型在正常人静息态fMRI脑网络上的研究
	柯铭; 曹黎
刊名	计算机应用与软件
	2018-02-15
期号	2018年02期页码:65-68+85
关键词	相继故障容量系数效率最短路径功能磁共振成像
ISSN号	ISSN：1000-386X
英文摘要	利用CLM模型对正常人静息态的大脑模拟攻击,研究人脑功能网络的鲁棒性及脆弱性。对18例正常志愿者的静息态f MRI数据进行复杂网络建模,然后对关键脑区模拟攻击。攻击负荷最大节点,发现脑网络全局效率与容量系数呈正相关。同时,整个脑网络具有较高效率。结果表明,脑网络具有较稳定的拓扑结构和较强鲁棒性。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/2729]
专题	计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	柯铭,曹黎. CLM相继故障模型在正常人静息态fMRI脑网络上的研究[J]. 计算机应用与软件,2018(2018年02期):65-68+85.
APA	柯铭,&曹黎.(2018).CLM相继故障模型在正常人静息态fMRI脑网络上的研究.计算机应用与软件(2018年02期),65-68+85.
MLA	柯铭,et al."CLM相继故障模型在正常人静息态fMRI脑网络上的研究".计算机应用与软件 .2018年02期(2018):65-68+85.