基于Hadoop的大气污染物质量浓度预测系统设计

doi:10.13885/j.issn.0455-2059.2019.04.008

	基于Hadoop的大气污染物质量浓度预测系统设计
	丁凡 2; 马敏劲 1; 胡昱全 2; 胡国辉 2
刊名	兰州大学学报(自然科学版)
	2019-08-15
卷号	55 期号:2019年04期页码:472-475+484
关键词	分布式文件系统 Hadoop 随机森林算法空气质量指数
ISSN号	ISSN：0455-2059
DOI	10.13885/j.issn.0455-2059.2019.04.008
英文摘要	针对大气污染物质量浓度预测及其大规模数据计算问题,设计了一种基于随机森林算法的污染物质量浓度预测算法,采用MapReduce并行计算框架并行化计算空气质量指数,实现了基于Hadoop平台的空气污染物质量浓度预测系统.通过试验比较了基于随机森林算法和基于线性拟合算法的计算结果,显示本算法能够有效降低大气污染物质量浓度的预测误差.
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WOS研究方向	Computer Science
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6663470
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/166]
专题	计算机与通信学院
作者单位	1.兰州大学大气科学学院, 兰州, 甘肃 730000, 中国 2.兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	丁凡,马敏劲,胡昱全,等. 基于Hadoop的大气污染物质量浓度预测系统设计[J]. 兰州大学学报(自然科学版),2019,55(2019年04期):472-475+484.
APA	丁凡,马敏劲,胡昱全,&胡国辉.(2019).基于Hadoop的大气污染物质量浓度预测系统设计.兰州大学学报(自然科学版),55(2019年04期),472-475+484.
MLA	丁凡,et al."基于Hadoop的大气污染物质量浓度预测系统设计".兰州大学学报(自然科学版) 55.2019年04期(2019):472-475+484.