融合DCT和LBP特征的表情识别

	融合DCT和LBP特征的表情识别
	李睿; 赵晓
刊名	计算机工程与应用
	2013
期号	2013年15期页码:171-174
关键词	表情识别特征融合局部二值模式离散余弦变换
ISSN号	ISSN：1002-8331
英文摘要	为了获得更好的面部表情特征,提出了一种融合离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)特征和局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征的表情特征提取方法。该方法将人脸图像经过DCT后所获得的低频系数作为表情的整体特征;通过对人脸图像进行分块,计算每个子块的LBP直方图,将这些LBP直方图连接起来形成LBP特征,对该LBP特征使用拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)降维后得到表情的局部特征。将得到的整体特征和局部特征进行加权融合,使用最近邻分类器进行分类。在JAFFE和Cohn-Kanade表情库上的实验结果表明,该方法比单独使用LBP或者DCT特征,具有更好的效果。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/10607]
专题	计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李睿,赵晓. 融合DCT和LBP特征的表情识别[J]. 计算机工程与应用,2013(2013年15期):171-174.
APA	李睿,&赵晓.(2013).融合DCT和LBP特征的表情识别.计算机工程与应用(2013年15期),171-174.
MLA	李睿,et al."融合DCT和LBP特征的表情识别".计算机工程与应用 .2013年15期(2013):171-174.