基于高斯Sigma点选取的改进UPF算法 | |
曹洁; 戴彬; 李晓旭 | |
刊名 | 吉林大学学报(工学版) |
2013 | |
期号 | 2014年05期页码:1435-1440 |
关键词 | 计算机应用 粒子滤波 高斯Sigma点 无味卡尔曼滤波 MH方法 |
ISSN号 | ISSN:1671-5497 |
DOI | 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201405034 |
英文摘要 | 针对标准粒子滤波存在的粒子退化现象,提出了一种改进的UPF算法。该算法采用基于高斯Sigma点选取的自适应无味卡尔曼滤波产生建议分布函数,然后利用MetropolisHastings(MH)方法优化粒子,提高了对系统后验概率密度的逼近程度。仿真结果表明:改进算法降低了粒子滤波算法的粒子退化程度,提高了跟踪精度。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/10350] |
专题 | 计算机与通信学院 |
作者单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹洁,戴彬,李晓旭. 基于高斯Sigma点选取的改进UPF算法[J]. 吉林大学学报(工学版),2013(2014年05期):1435-1440. |
APA | 曹洁,戴彬,&李晓旭.(2013).基于高斯Sigma点选取的改进UPF算法.吉林大学学报(工学版)(2014年05期),1435-1440. |
MLA | 曹洁,et al."基于高斯Sigma点选取的改进UPF算法".吉林大学学报(工学版) .2014年05期(2013):1435-1440. |
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