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基于三帧差分法和改进ViBe算法的前景检测方法
杨波; 潘峥嵘
刊名计算机与数字工程
2021-11-20
卷号49期号:11页码:2242-2247
关键词ViBe 三帧差分法 鬼影消除 自适应阈值 形态学处理
英文摘要在运动目标检测众多算法中,ViBe算法是一种快速并且高效的运动目标检测算法,在视频监控领域得到广泛的应用。但是这种方法存在对鬼影的消除速度缓慢,容易形成拖影,而且容易发生漏检,易受到噪音的干扰。当物体运动状态变化缓慢时,原位移区域会留下残影等现象。论文针对以上问题提出了一种结合三帧差分算法的改进的ViBe算法,改进背景模型的初始化来对鬼影进行消除,并且加快鬼影的消除速度。采用自适应阈值来提高检测效果,针对背景中存在的噪声和空洞点采用形态学处理来对其进行消除。实验结果表明,改进的算法可以在很短的时间内就可以消除鬼影,并且在消除噪声和空洞等方面有很好的效果。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149517]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
杨波,潘峥嵘. 基于三帧差分法和改进ViBe算法的前景检测方法[J]. 计算机与数字工程,2021,49(11):2242-2247.
APA 杨波,&潘峥嵘.(2021).基于三帧差分法和改进ViBe算法的前景检测方法.计算机与数字工程,49(11),2242-2247.
MLA 杨波,et al."基于三帧差分法和改进ViBe算法的前景检测方法".计算机与数字工程 49.11(2021):2242-2247.
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