基于统计形状模型的三维解剖结构预测

doi:10.13245/j.hust.211110

	基于统计形状模型的三维解剖结构预测
	徐铸业 1; 赵小强 1,2,3; 罗文菲 1
刊名	华中科技大学学报(自然科学版)
	2021-09-09
卷号	49 期号:11 页码:1-6
关键词	医学图像处理三维建模数据缺损形状分析统计形状模型
DOI	10.13245/j.hust.211110
英文摘要	针对在构建患者病患部位的预测模型过程中存在数据缺损的问题，本文提出一种新的根据缺损样本构建三维（Three-Dimensional， 3D）解剖结构预测模型（3D Anatomical Structure Prediction Model Based on Defect Specimens， 3DASPMB-DS）的方法.首先对输入数据集进行数据处理，将感兴趣区域从图像中分割出来，并将分割后的感兴趣区域作为训练样本集；然后手动模拟训练样本集中的缺损样本在所有情况下发生的数据缺损，并根据缺损样本构建出患者病患部位的预测模型；最后将预测模型与测试样本拟合，通过计算预测模型中的点与测试样本中对应点之间的距离来判断二者的拟合程度，并用相似度量函数来进行评估.本文采用30组骨盆的CT扫描图像作为输入数据集来进行实验验证，结果表明3DASPMB-DS具有较小的距离误差和较高的相似性系数，并且能够有效地构建出股骨的预测模型.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149106]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 2.兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心 3.兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室;
推荐引用方式 GB/T 7714	徐铸业,赵小强,罗文菲. 基于统计形状模型的三维解剖结构预测[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2021,49(11):1-6.
APA	徐铸业,赵小强,&罗文菲.(2021).基于统计形状模型的三维解剖结构预测.华中科技大学学报(自然科学版),49(11),1-6.
MLA	徐铸业,et al."基于统计形状模型的三维解剖结构预测".华中科技大学学报(自然科学版) 49.11(2021):1-6.