| 一种基于多GPU并行CRPF的故障诊断方法 | |
| 王进花; 曹洁; 胡文东; 朱恩昌; 余萍; 赵伟吉; 王跃龙; 胡佳伟; 黄开杰 | |
| 2019-12-20 | |
| 著作权人 | 兰州理工大学 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明申请 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于多GPU并行CRPF的故障诊断方法，包括：在多个GPU上均采用并行代价评估粒子滤波CRPF算法，对状态空间模型集中的每一个模型进行全局状态评估；将非线性非高斯随机系统的实际状态测量值与正常模态测量预测值对比生成残差，判断非线性非高斯随机系统是否发生故障；将正常状态空间模型的全局状态评估结果与各故障模型的全局状态评估结果分别对比生成残差，对非线性非高斯随机系统故障进行分离。本发明针对复杂噪声环境下多模型故障诊断的准确性和实时性，结合CRPF算法对复杂噪声环境下状态估计的优势，设计了多GPU的双层并行加速CRPF的故障诊断方法，在改善准确性的同时，实现算法执行速度的大幅加速。 |
| 公开日期 | 2019-12-20 |
| 申请日期 | 2019-09-09 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/108093]  |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王进花,曹洁,胡文东,等. 一种基于多GPU并行CRPF的故障诊断方法. 2019-12-20. |
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