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	一种基于渐进式的深度残差网络的超分辨率图像重建方法
	宋昭漾; 赵小强; 惠永永; 徐铸业; 刘舒宁; 张和慧; 姚红娟
	2020-01-10
著作权人	兰州理工大学
国家	中国
文献子类	发明申请
英文摘要	本发明提供了一种基于渐进式的深度残差网络的超分辨率图像重建方法，主要包括如下步骤：(1)选择训练数据集和测试数据集，并对训练数据集图像进行旋转和比例缩放处理，扩充训练数据集图像；(2)将得到的训练数据集图像进行下采样处理；(3)将原始训练数据集图像和步骤2低分辨率图像分别裁剪成图像块；(4)将对应相同位置的步骤3原始图像块和低分辨率图像块作为高分辨率/低分辨率样本对，生成格式为HDF5的训练数据集文件；(5)搭建渐进式的深度残差网络；(6)训练渐进式的深度残差网络；(7)将低分辨率图像输入到上述渐进式的深度残差网络模型中，输出得到重建后的高分辨率图像。
公开日期	2020-01-10
申请日期	2019-09-26
内容类型	专利
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/108053]
专题	电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	宋昭漾,赵小强,惠永永,等. 一种基于渐进式的深度残差网络的超分辨率图像重建方法. 2020-01-10.

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