| 一种面向图像拼接的快速匹配算法 | |
| 赵小强; 岳宗达 | |
| 2015-07-31 | |
| 会议日期 | 2015 |
| 关键词 | 图像匹配 SIFT 自适应非极大值抑制 Radon变换 随机抽样一致性 |
| 页码 | 1 |
| 英文摘要 | 针对图像拼接中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法计算复杂度高、实时性差和误匹配影响匹配精度的问题,提出了一种基于自适应非极大值抑制(ANMS)的Radon-SIFT方法。首先采用SIFT特征检测提取初始特征点并用ANMS对初始特征点进行优选,从而得到分布均匀的特征点集;然后在特征区域内做一系列直线,以这些直线上的Radon变换值作为特征描述符,并在以欧氏距离为度量准则进行特征匹配后采用随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点,从而提高算法的正确匹配率和运算速率。仿真结果表明,本文所提算法不仅具有较高的精度和较强的鲁棒性,并且减少了算法的运算量,提高算法的实时性。 |
| 会议录出版地 | 第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| 源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/28830]  |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.甘肃省工业过程先进控制实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵小强,岳宗达. 一种面向图像拼接的快速匹配算法[C]. 见:. 2015. |
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