| 一种自适应正则化的图像超分辨率重建算法 | |
| 赵小强; 贾云霞 | |
| 2014-07-28 | |
| 会议日期 | 2014 |
| 关键词 | 超分辨率重建 边缘保持 自适应正则化 双边全变分 |
| 卷号 | Vol.E |
| 英文摘要 | 由于传统的正则化方法中正则化参数是固定的,导致重建图像不能很好的保留图像边缘和纹理等细节的信息。针对这些缺点本文提出了一种基于L1范数的BTV自适应正则化图像超分辨率算法,通过变化的正则化参数来控制目标函数中数据保真项和正则项的比重。实验结果表明,与传统的重建方法相比本文的方法能够自适应的确定正则化参数,找到最优解,并在边缘和纹理等细节区域体现了更好的重建效果。 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| 源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/28123]  |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.甘肃省工业过程先进控制实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵小强,贾云霞. 一种自适应正则化的图像超分辨率重建算法[C]. 见:. 2014. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论