Bayes估计在二项式分布交通流检测中的研究 | |
曹洁; 徐微 | |
刊名 | 计算机仿真
![]() |
2009-02-15 | |
期号 | 2009年02期页码:286-288+297 |
关键词 | 贝叶斯估计 二项式分布 正态分布 交通流检测 |
ISSN号 | ISSN:1006-9348 |
英文摘要 | 为了能够减少交通流量错误估计造成的经济损失,准确的掌握交通流分布情况,多传感器信息融合的理论被引入到交通流的检测中,并且以此为基础,利用Bayes参数估计理论对交通流分布情况进行估计。在交通流量符合二项式分布的情况下,用Bayes分别估计了交通流中的参数无先验概率(先验概率为均匀分布)和先验概率为正态分布两种情况下的交通流量。通过仿真实验发现,在先验概率已知的情况下,运用Bayes估计理论对交通流进行检测,可以得到与实际情况相符的车流量分布情况,并且准确率较高,而且运算速度快,具很强的有实时性和实用性。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/17668] ![]() |
专题 | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹洁,徐微. Bayes估计在二项式分布交通流检测中的研究[J]. 计算机仿真,2009(2009年02期):286-288+297. |
APA | 曹洁,&徐微.(2009).Bayes估计在二项式分布交通流检测中的研究.计算机仿真(2009年02期),286-288+297. |
MLA | 曹洁,et al."Bayes估计在二项式分布交通流检测中的研究".计算机仿真 .2009年02期(2009):286-288+297. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论