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Bayes估计在二项式分布交通流检测中的研究
曹洁; 徐微
刊名计算机仿真
2009-02-15
期号2009年02期页码:286-288+297
关键词贝叶斯估计 二项式分布 正态分布 交通流检测
ISSN号ISSN:1006-9348
英文摘要为了能够减少交通流量错误估计造成的经济损失,准确的掌握交通流分布情况,多传感器信息融合的理论被引入到交通流的检测中,并且以此为基础,利用Bayes参数估计理论对交通流分布情况进行估计。在交通流量符合二项式分布的情况下,用Bayes分别估计了交通流中的参数无先验概率(先验概率为均匀分布)和先验概率为正态分布两种情况下的交通流量。通过仿真实验发现,在先验概率已知的情况下,运用Bayes估计理论对交通流进行检测,可以得到与实际情况相符的车流量分布情况,并且准确率较高,而且运算速度快,具很强的有实时性和实用性。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/17668]  
专题兰州理工大学
电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
曹洁,徐微. Bayes估计在二项式分布交通流检测中的研究[J]. 计算机仿真,2009(2009年02期):286-288+297.
APA 曹洁,&徐微.(2009).Bayes估计在二项式分布交通流检测中的研究.计算机仿真(2009年02期),286-288+297.
MLA 曹洁,et al."Bayes估计在二项式分布交通流检测中的研究".计算机仿真 .2009年02期(2009):286-288+297.
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