改进的局部LSSVM算法在明胶浓度软测量中的应用

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	改进的局部LSSVM算法在明胶浓度软测量中的应用
	曹洁; 周蓓蓓
刊名	工业仪表与自动化装置
	2011-02-05
期号	2011年01期页码:66-70
关键词	明胶浓度软测量最小二乘支持向量机局部学习粒子群算法 K均值聚类
ISSN号	ISSN：1000-0682
英文摘要	在明胶生产的提胶工艺中,胶液浓度是一个很重要的质量和控制参数,但是目前对明胶浓度的检测手段多为离线人工检测,不能实现在线实时测量。该文提出使用软测量的方法对明胶浓度进行在线测量,采用局部LSSVM建模方法进行软测量建模,并用PSO算法对模型参数进行优化。Matlab仿真结果表明,基于PSO优化的局部LSSVM的软测量方法预测性能由于全局建模方法,可以达到很好的预测精度和泛化能力,为实现胶液浓度的在线检测开辟了新途径。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/14104]
专题	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	曹洁,周蓓蓓. 改进的局部LSSVM算法在明胶浓度软测量中的应用[J]. 工业仪表与自动化装置,2011(2011年01期):66-70.
APA	曹洁,&周蓓蓓.(2011).改进的局部LSSVM算法在明胶浓度软测量中的应用.工业仪表与自动化装置(2011年01期),66-70.
MLA	曹洁,et al."改进的局部LSSVM算法在明胶浓度软测量中的应用".工业仪表与自动化装置 .2011年01期(2011):66-70.