基于PCA/ICA和误差补偿算法的眼镜摘除研究

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.05.011

	基于PCA/ICA和误差补偿算法的眼镜摘除研究
	刘仲民 ; 李战明 ; 王亚运 ; 胡文瑾
刊名	光学技术
	2014-09-15
期号	2014年05期页码:429-433
关键词	人脸识别眼镜摘除主成分分析独立成分分析人脸重建
ISSN号	ISSN：1002-1582
DOI	10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.05.011
英文摘要	眼镜遮挡对人脸图像识别率影响较大,为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,需要摘除正面人脸图像中眼镜。采用PCA和ICA算法提取了二阶统计信息、高阶信息,较好地刻画了人脸的细节特征;同时结合灰度补偿算法,弥补了由于戴眼镜图像未参与特征空间的训练过程中所造成的合成图像中人脸表情的失真;利用反复的迭代补偿算法进行人脸重建。通过Yale人脸数据库进行仿真实验结果表明:该方法合成的图像没有眼镜的痕迹,看起来更加自然,有效地改善了戴眼镜图像的面部特性,提高了人脸的识别率。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/8332]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.西北民族大学数学与计算机科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	刘仲民,李战明,王亚运,等. 基于PCA/ICA和误差补偿算法的眼镜摘除研究[J]. 光学技术,2014(2014年05期):429-433.
APA	刘仲民,李战明,王亚运,&胡文瑾.(2014).基于PCA/ICA和误差补偿算法的眼镜摘除研究.光学技术(2014年05期),429-433.
MLA	刘仲民,et al."基于PCA/ICA和误差补偿算法的眼镜摘除研究".光学技术 .2014年05期(2014):429-433.