一种面向图像拼接的快速匹配算法

doi:10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.02.006

	一种面向图像拼接的快速匹配算法
	赵小强 2; 岳宗达 1
刊名	南京理工大学学报
	2016-04-30
卷号	40 期号:2016年02期页码:165-171
关键词	图像匹配尺度不变特征变换自适应非极大值抑制 Radon变换随机抽样一致性
ISSN号	ISSN：1005-9830
DOI	10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.02.006
英文摘要	针对图像拼接中尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)算法的计算复杂度高、实时性差和误匹配等问题,提出了一种基于自适应非极大值抑制(Adaptive non-maxima suppression,ANMS)的Radon-SIFT方法。首先采用SIFT特征检测提取初始特征点,并用ANMS对初始特征点进行优选,得到分布均匀的特征点集;在特征区域内做一系列直线,以这些直线上的Radon变换值作为特征描述符,以欧氏距离为度量准则进行特征匹配,然后采用随机抽样一致性(Random sample consistency,RANSAC)算法剔除误匹配点,从而提高了算法的正确匹配率和运算速率。仿真结果表明,该文算法具有较高的精度和较强的鲁棒性,且运算量少,实时性强。
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WOS研究方向	Remote Sensing
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5693617
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/5675]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 甘肃省工业过程先进控制实验室, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	赵小强,岳宗达. 一种面向图像拼接的快速匹配算法[J]. 南京理工大学学报,2016,40(2016年02期):165-171.
APA	赵小强,&岳宗达.(2016).一种面向图像拼接的快速匹配算法.南京理工大学学报,40(2016年02期),165-171.
MLA	赵小强,et al."一种面向图像拼接的快速匹配算法".南京理工大学学报 40.2016年02期(2016):165-171.