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基于SRSM的含分布式电源及电动汽车充电负荷配电系统的概率潮流计算
陈伟; 闫红强; 裴喜平
刊名电网与清洁能源
2016-06-25
期号2016年06期页码:123-130
关键词分布式电源 概率潮流 随机响应面法 电动汽车充电负荷 概率密度函数
ISSN号ISSN:1674-3814
英文摘要为了准确描述配电系统中不确定因素对系统概率潮流分析的影响,引入随机响应面法(stochastic response surface method,SRSM)对含分布式电源(distributed generators,DG)及电动汽车充电负荷(electric vehicle charging load,EVCL)配电系统的概率潮流进行分析。该方法充分考虑了风速、光照强度的随机性以及基础负荷和EVCL的不确定性,仅需较少的仿真次数便可快速估计出响应的概率统计信息。通过对IEEE14和IEEE30节点系统的算例分析,结果表明SRSM具有较高的计算效率和模拟精度,同时验证了所提方法的有效性、准确性、快速性和实用性。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/5422]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
陈伟,闫红强,裴喜平. 基于SRSM的含分布式电源及电动汽车充电负荷配电系统的概率潮流计算[J]. 电网与清洁能源,2016(2016年06期):123-130.
APA 陈伟,闫红强,&裴喜平.(2016).基于SRSM的含分布式电源及电动汽车充电负荷配电系统的概率潮流计算.电网与清洁能源(2016年06期),123-130.
MLA 陈伟,et al."基于SRSM的含分布式电源及电动汽车充电负荷配电系统的概率潮流计算".电网与清洁能源 .2016年06期(2016):123-130.
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