NAO机器人自主目标跟踪算法研究 | |
潘峥嵘; 张玉阳; 朱翔 | |
刊名 | 自动化与仪表 |
2017-08-15 | |
期号 | 2017年08期页码:12-16 |
关键词 | NAO机器人 动态背景 SURF算法 Camshift算法 目标跟踪 |
ISSN号 | ISSN:1001-9944 |
DOI | 10.19557/j.cnki.1001-9944.2017.08.004 |
英文摘要 | 针对目前应用最广的新型仿人形NAO机器人,如何应用于动态背景条件下并对运动目标进行自主检测跟踪,对此该文采用了一种基于三帧差分法和Camshift算法相结合的目标跟踪方法。首先通过SURF算法对相邻两帧图像背景进行匹配,变换到静态背景条件下,再通过三帧差分法检测运动目标;之后将目标运动信息融合到Camshift算法颜色概率分布直方图的计算中,实现目标自动识别跟踪并排除与目标颜色相似的背景干扰。试验表明,NAO机器人能够对运动目标进行自主跟踪。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/3587] |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 潘峥嵘,张玉阳,朱翔. NAO机器人自主目标跟踪算法研究[J]. 自动化与仪表,2017(2017年08期):12-16. |
APA | 潘峥嵘,张玉阳,&朱翔.(2017).NAO机器人自主目标跟踪算法研究.自动化与仪表(2017年08期),12-16. |
MLA | 潘峥嵘,et al."NAO机器人自主目标跟踪算法研究".自动化与仪表 .2017年08期(2017):12-16. |
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