CORC  > 兰州理工大学  > 兰州理工大学  > 电气工程与信息工程学院
基于局部二进制模式和图变换的快速匹配算法
赵小强; 岳宗达
刊名电子学报
2017-09-15
卷号45期号:2017年09期页码:2156-2161
关键词图像匹配 尺度不变特征变换 局部二进制模式 图变换匹配
ISSN号ISSN:0372-2112
英文摘要针对图像匹配在图像拼接、目标识别等领域的应用中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法计算复杂度高、实时性较差的问题,提出了一种基于局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)和图变换(Graph Transformation Matching,GTM)的匹配算法.首先采用SIFT特征检测提取特征点并以特征点为中心取13×13的图像块作为特征区域;然后用本文提出的局部旋转不变二进制模式(Local Rotation Invariant Binary Patterns,LRIBP)描述子对特征区域进行描述产生29维的特征描述向量,降低了描述子的复杂度,并以欧氏距离为度量准则进行初始匹配;最后采用图变换匹配算法剔除误匹配点,从而提高算法的运算速率和匹配精度.仿真结果表明,本文所提算法不仅具有较高的精度和较强的鲁棒性,并且减少了算法的运算量,提高了算法的实时性.
URL标识查看原文
WOS研究方向Metallurgy & Metallurgical Engineering
语种中文
CSCD记录号CSCD:6083636
状态已发表
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/3412]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
赵小强,岳宗达. 基于局部二进制模式和图变换的快速匹配算法[J]. 电子学报,2017,45(2017年09期):2156-2161.
APA 赵小强,&岳宗达.(2017).基于局部二进制模式和图变换的快速匹配算法.电子学报,45(2017年09期),2156-2161.
MLA 赵小强,et al."基于局部二进制模式和图变换的快速匹配算法".电子学报 45.2017年09期(2017):2156-2161.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace