基于BP神经网络与NSGA-Ⅱ算法的低比转速离心泵优化

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	基于BP神经网络与NSGA-Ⅱ算法的低比转速离心泵优化
	马文生 1,2,3; 周清松 2; 李方忠 3; 王天周 3; 杨勇 1; 黎义斌 4
刊名	中国农村水利水电
	2022-09-14
页码	1-15
关键词	BP神经网络 NSGA-Ⅱ算法离心泵
英文摘要	低比转速离心泵具有流量小、扬程高、效率低的特点。在满足扬程的使用要求条件下，为进一步提高低比转速离心泵的效率，通过修改叶轮子午面优化低比转速离心泵，再选择叶片出口宽度、进口shroud安放角、进口hub安放角、出口安放角和包角5个参数进行优化，以扬程和效率作为共同优化目标，采用最优拉丁超立方设计方法设计40组实验，利用BP神经网络作为优化参数与优化目标之间的代理模型，并运用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法进行扬程和效率的寻优。寻优之后通过斜切叶轮出口抑制驼峰现象，通过多参数优化结果表明，离心泵在标准工况下扬程提升了13m、效率提升了8.07%。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/159562]
专题	石油化工学院能源与动力工程学院
作者单位	1.重庆机床集团博士后科研工作站; 2.重庆理工大学机械工程学院; 3.重庆水泵有限责任公司研究生培养基地; 4.兰州理工大学能源与动力工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	马文生,周清松,李方忠,等. 基于BP神经网络与NSGA-Ⅱ算法的低比转速离心泵优化[J]. 中国农村水利水电,2022:1-15.
APA	马文生,周清松,李方忠,王天周,杨勇,&黎义斌.(2022).基于BP神经网络与NSGA-Ⅱ算法的低比转速离心泵优化.中国农村水利水电,1-15.
MLA	马文生,et al."基于BP神经网络与NSGA-Ⅱ算法的低比转速离心泵优化".中国农村水利水电 (2022):1-15.