CORC  > 兰州理工大学  > 兰州理工大学  > 材料科学与工程学院
基于射线照相的石墨电极缺陷检测与识别
张鹏林1; 姚吉2; 牛显明2; 陈开旺2; 张伟平2
刊名兰州理工大学学报
2021-02-15
卷号47期号:2021,47(01)页码:16-21
关键词X射线检测 石墨电极 特征提取 深度信念网络 缺陷识别
英文摘要针对石墨电极内部缺陷无损检测难题,提出采用射线检测与深度信念网络相结合的电极缺陷检测方法.为此制作了石墨电极曝光曲线,利用曝光曲线为预制带有不同缺陷的电极试块选取合理的工艺参数、并进行X射线检测.采用去噪增强处理方法改善电极射线图像对比度弱、信噪比低等问题;应用改进的Canny算子边缘检测方法对电极射线图像进行边缘提取,随后对缺陷特征进行选取、计算,并应用深度信念网络对电极缺陷进行智能识别.结果表明:将射线照相技术应用于石墨电极缺陷的检测是可行的;采用改进的Canny算子提取缺陷边缘,质量得到了很大提高,实现了特征参数的准确计算;将深度信念网络应用于电极缺陷的识别,精度可达96.67%,准确率较高.
URL标识查看原文
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/147900]  
专题材料科学与工程学院
省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室
作者单位1.兰州理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室;
2.兰州理工大学材料科学与工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张鹏林,姚吉,牛显明,等. 基于射线照相的石墨电极缺陷检测与识别[J]. 兰州理工大学学报,2021,47(2021,47(01)):16-21.
APA 张鹏林,姚吉,牛显明,陈开旺,&张伟平.(2021).基于射线照相的石墨电极缺陷检测与识别.兰州理工大学学报,47(2021,47(01)),16-21.
MLA 张鹏林,et al."基于射线照相的石墨电极缺陷检测与识别".兰州理工大学学报 47.2021,47(01)(2021):16-21.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace