CORC  > 兰州理工大学  > 兰州理工大学
基于云平台的灌溉决策专家系统研究
何绯红2; 赵磊1
刊名湖北农业科学
2022-06-10
卷号61期号:11页码:133-138
关键词节水灌溉 信息管理 云平台 专家系统
DOI10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.11.027
英文摘要针对农业水资源灌溉效率低和农业信息管理混乱的问题,以农田采集信息、气象信息和基本信息为基础,开发B/S结构的灌溉决策和信息管理的专家系统,从而提高农业现代化水平。以专家系统结构和灌溉决策理论为基础,将专家系统结构与集成应用服务器和数据库服务的云平台相结合,以微软.NET Framework框架的ASP.NET技术和SQL Server 2014数据库管理系统为实际开发手段,实现专家系统应用程序开发。结果表明,基于云平台的灌溉决策专家系统通过现有的主流浏览器对应用程序进行访问性测试,能够实现农田实时数据监测、历史数据查询与分析、短信报警、数据信息管理和灌溉决策等功能,访问性良好且数据管理方便,通过与几位专家评估对比发现灌溉决策量偏差在±10%左右,符合灌溉要求。
URL标识查看原文
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/158818]  
专题兰州理工大学
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
2.甘肃省特种设备检验检测研究院;
推荐引用方式
GB/T 7714
何绯红,赵磊. 基于云平台的灌溉决策专家系统研究[J]. 湖北农业科学,2022,61(11):133-138.
APA 何绯红,&赵磊.(2022).基于云平台的灌溉决策专家系统研究.湖北农业科学,61(11),133-138.
MLA 何绯红,et al."基于云平台的灌溉决策专家系统研究".湖北农业科学 61.11(2022):133-138.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace