| 一种机械设备健康状态评估方法 | |
| 楼佩煌; 郭大宏; 钱晓明; 屠嘉晨; 张炯 | |
| 2019-08-27 | |
| 著作权人 | 南京航空航天大学 ; 天奇自动化工程股份有限公司 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 授权发明 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种机械设备健康状态评估方法。首先利用传感器采集机械设备上主要零部件的状态数据，然后进行特征提取获得特征参数；接着通过离群点检测算法提取出噪声数据和故障数据，仅保留后者；随后进行降维处理获得最终进行评估的特征向量；最后进行设备的状态评估，通过健康状态数据和失效状态数据建立自组织映射神经网络模型，通过熵权理论计算每一组待评估数据的速率影响因子，并带入神经网络进行健康因子计算。本发明实现了对于机械设备的全面状态评估，为机械设备的健康维护提供了依据，避免了不必要的经济损失。 |
| 公开日期 | 2019-08-27 |
| 申请日期 | 2017-10-25 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/108668]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 楼佩煌,郭大宏,钱晓明,等. 一种机械设备健康状态评估方法. 2019-08-27. |
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