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	一种基于大数据和云计算的空气污染检测及报警系统
	丁凡; 丁峰; 马敏劲; 张恩展; 马裕展
	2020-06-26
著作权人	兰州理工大学
国家	中国
文献子类	发明申请
英文摘要	本发明公开了一种基于大数据和云计算的空气污染检测及报警系统，包括：互联网、爬虫、基于Hadoop的云平台和MapReduce并行处理，基于Hadoop的云平台的输出端与MapReduce并行处理的输入端电性连接；爬虫模块，爬虫模块的输入端通过爬虫与互联网的输出端进行信息通信，爬虫模块的输入端与基于Hadoop的云平台的输出端电性连接，本发明涉及大气污染数据检测技术领域。该基于大数据和云计算的空气污染检测及报警系统通过使用“聚焦爬虫”快速定向的获取了所需数据；通过Hadoop分布式处理，设计了基于随机森林算法的预测算法对获取的数据进行处理，数值试验结果表明，该算法能够有效减少预测误差，利用MapReduce并行计算框架对AQI进行了预测计算，提高了计算效率。
公开日期	2020-06-26
申请日期	2020-03-04
内容类型	专利
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/107653]
专题	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	丁凡,丁峰,马敏劲,等. 一种基于大数据和云计算的空气污染检测及报警系统. 2020-06-26.

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