| 题名 | 基于时频分析的马田系统滚动轴承状态监测 |
| 作者 | 王伟 |
| 答辩日期 | 2015 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 剡昌锋 |
| 关键词 | 马田系统 滚动轴承 特征提取 初始故障 状态监测 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 机械设计及理论 |
| 英文摘要 | 本文通过信号时频处理方法提取数据采样点时频特征参数，并通过田口方法对其进行特征约简。使用约简后的时频特征和时域特征组建马氏空间，并通过马田系统将多维特征空间融合为单一指标马氏距离来表征故障，分别用两组马氏距离指标对轴承进行运行状态的监测和初始故障时间点判断。根据滚动轴承典型故障发展阶段对状态监测图进行故障发展阶段划分。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 64 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/103062]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王伟. 基于时频分析的马田系统滚动轴承状态监测[D]. 兰州理工大学. 2015. |
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