| 题名 | 基于多目标优化的电动汽车充放电电能计量研究 |
| 作者 | 李项 |
| 答辩日期 | 2019 |
| 导师 | 王兴贵 |
| 关键词 | 电动汽车 三相不平衡 不同接入点 MOPSO 电能计量 线损 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 电动汽车作为单相负荷接入充放电网络时,因其接入点选择的随机性和灵活性,不可避免地引起充放电网络三相不平衡、有功功率线损高、电能计量异常等一系列问题,传统的电能计量方式无法实现精确计量。为了提高电能计量的准确性,针对电动汽车接入点选择不同会导致充放电网络三相不平衡度与线路损耗不同,进而影响电能计量的准确性。本文采用多目标优化方法对其进行优化,以实现电动汽车充放电过程中电能的准确计量。首先,介绍了电动汽车接入充放电网络的特点,以及其特有的充放电行为对电能计量和充放电网络所带来的影响。分析了电动汽车充放电网络三相不平衡产生的根本原因,给出了三相不平衡时电能计量误差的计算过程。并汇总了现有的三相不平衡治理措施和控制算法,为三相不平衡治理进而实现电能准确计量奠定基础。其次,概括了多目标优化算法的发展历程和多目标优化的相关概念。侧重对后续用于电能计量优化的多目标粒子群优化(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)算法进行了详细介绍。并根据电动汽车充电站典型布局,建立了用于电能计量优化的三相电流不平衡度模型和线路损耗模型,为后续多目标优化做准备。最后,应用多目标粒子群优化算法(MOPSO)对所建立的电能计量优化模型进行求解,并根据所求得的最优解集引导电动汽车有序充放电。使得充放电网络的三相不平衡度降低到国标规定的允许范围以内,以此实现电动汽车电能准确计量的同时最大限度地降低充放电网络的线路损耗,最终达到供电企业和电动汽车用户之间的双赢。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 64 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/95155]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李项. 基于多目标优化的电动汽车充放电电能计量研究[D]. 2019. |
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