| 题名 | 生鲜电商供应链物流风险研究 |
| 作者 | 石双婷 |
| 答辩日期 | 2018 |
| 导师 | 申风平 |
| 关键词 | 生鲜电商供应链 物流风险 系统动力学 粒子群优化算法 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 近年来,随着互联网的普及和电子商务的快速发展,生鲜电商迅速进入人们的日常生活。生鲜电商在带给人们生活便利的同时,自身也存在许多风险。其具有生鲜的特征,同时具有电子商务的特征。由于人们生活水平的不断提高,在电子商务平台上购买生鲜产品时的要求也越来越高,一是必须保证生鲜产品的新鲜性,二是必须保证生鲜产品送达的及时性,也就是说必须保证质量和效率。生鲜产品电子商务相较于其他产品的电子商务具有复杂性,生鲜电商的供应链涉及众多企业,也就增大了其复杂性。由于生鲜产品本身的性质,使生鲜电商供应链面临巨大的风险考验,如何识别、评价和控制生鲜电商供应链物流风险正是我们需要考虑的重要问题。生鲜电商现在还处于发展时期,有效地识别、评价与控制其物流风险有着重要的意义。本文首先从生鲜电商供应链视角出发,根据现有研究和实地访谈,对生鲜电商供应链物流各个环节中存在的风险要素进行了系统梳理。在此基础上,运用系统动力学建立生鲜电商供应链物流风险评价模型,并分析各个风险的内在因果关系。通过比较风险的变化趋势和总体风险,结果发现仓储环节风险为物流环节中的主要风险,并且有效的风险控制措施可以降低风险发生。最后,针对仓储环节的风险,设计基于风险发生率、风险控制成本和风险损失的多目标模型,使用粒子群优化算法进行求解。利用Matlab软件进行实例分析,证明粒子群优化算法可以有效地求解帕累托最优解,找出生鲜电商供应链物流仓储环节的风险控制措施的最佳组合,实现风险发生率、风险控制成本、风险损失三个目标的综合优化。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 81 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/94225]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 石双婷. 生鲜电商供应链物流风险研究[D]. 2018. |
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