| 题名 | 基于GIS的兰州地区滑坡灾害易发性评价 |
| 作者 | 张映雪 |
| 答辩日期 | 2017 |
| 导师 | 牛全福 |
| 关键词 | 滑坡 孕灾环境 致灾因子 易发性 兰州地区 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 兰州地区作为西北重要的工业与商贸中心城市,由于其地质环境复杂、人类工程活动明显,导致近年来该地区地质灾害频繁发生,严重威胁当地人们的生命和财产安全。针对这一情况,本文选取兰州地区及周边作为研究对象,基于ArcGIS平台,利用兰州地区1:5万DEM数据与遥感影像提取坡度、坡向等致灾因子,结合致灾因子图层与历史灾害数据进行了研究区地质灾害空间分布特征分析;综合利用敏感性指数(SI)、确定性系数(CF)和相关系数方法进行致灾因子在区内地质灾害研究中的适宜性分析;形成一套普遍适用的因子建立体系;根据筛选出的致灾因子,结合研究区的地质、地貌数据,利用概率指数模型(PI)、信息量模型(IM)和逻辑回归模型(LR)对兰州及周边地区的地质灾害进行了危险性评价研究并进行了精度分析;通过兰州地区2000年、2008年、2013年遥感影像利用ENVI平台分析了十三年来兰州地区植被覆盖度变化,最终得出结论:(1)对兰州地区进行的灾害空间分布特征分析表明,在研究区,地质灾害通常易发生在坡度25°~40°、高程1700m~2600m、15m~45m地形起伏度、切割深度5m~30m的东南、南、西南凸形阳坡;(2)本研究通过致灾因子在研究区的适应性筛选,建立了一套对研究区普遍适用的因子建立体系,并根据此因子建立体系,筛选出坡度、坡向、高程、坡度变率、地形起伏度和地表切割度作为研究区地质灾害易发性评价的最终致灾因子;(3)利用三种灾害评价模型进行的灾害易发性评价与精度分析发现,三种模型下地质灾害的敏感性强弱分布趋势基本一致,其中,信息量模型所对应的ROC曲线下面积较大,逻辑回归(Logistic)模型次之,概率指数模型略低。模型精度评价表明,信息量模型精度略高于Logistic回归模型,概率指数模型评价精度最低,即对研究区而言,采用信息量模型进行灾害易发性评价的结果最为准确。(4)灾害易发性评价结果表明,研究区内,位于地质灾害极高易发区的县(区)为:城关区、西固区、永登县;位于高易发区的县(区)有:七里河区、安宁区;位于易发区的县(区)为皋兰县;相对较稳定(不易发区)的县(区)为榆中县。(5)分析兰州13年间植被覆盖度变化情况发现,兰州市南北两山植被总体呈增长的趋势,其中的劣等植被覆盖面积变化最大;2013年兰州南北两山植被已经进入很好的生长期,两山绿化和生态恢复产生了成效。由于人们的绿化意识不断提高,政府的大力投资和对南北两山进行的生态保护、恢复等工作,对两山的绿化、植被恢复方面起了重要作用。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 71 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/92872]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张映雪. 基于GIS的兰州地区滑坡灾害易发性评价[D]. 2017. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论