| 题名 | 滚动轴承初始故障时间估计方法的研究 |
| 作者 | Yousif Yahia Ahmed Abuker(贝克) |
| 答辩日期 | 2017 |
| 导师 | 剡昌锋 |
| 关键词 | 滚动轴承 初始故障时间 EEMD MED Protrugram |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 滚动轴承在旋转机械中具有很重要的作用,它可以减少部件之间的摩擦,实现精确的旋转运动。然而,轴承故障是设备发生故障的主要原因之一,在设备状态监测和故障诊断方面引起了人们的极大关注。由于在故障发生的初始阶段,其信噪比相对较低,用传统方法将故障信息与原始信号分离比较困难,因而人们在初期很难检测到轴承发生故障的信号。因此,本文基于EEMD、MED和Protrugram相结合的信号处理方法和回溯追踪策略来估计滚动轴承的初始故障时间。本文研究的内容主要包括:(1)用EEMD和MED对滚动轴承的原始振动信号进行降噪。给出了EEMD和MED算法的理论背景和框架,采用EEMD和MED降低滚动轴承的原始振动信号中的噪声,实验结果表明:EEMD和MED在衰减低频干扰、反卷积传输路径和突出周期性冲击分量方面具有良好的效果。(2)基于Protrugram方法确定滤波后的振动信号包络解调的最佳频带和中心频率参数。经过EEMD和MED滤波后的振动信号,采用Protrugram方法确定包络解调的最佳中心频率和带宽,将此方法应用于早期轴承故障的实验中,结果证明了Protrugram在初始故障方面具有良好的检测能力。(3)提出了一种基于EEMD,MED和Protrugram的信号处理方法估计滚动轴承原始故障发生的时间。使用EEMD来消除低频干扰和突出共振分量,采用峭度指标来反映轴承在整个寿命期的损坏情况,并确定基于峭度值的突然增加量来选择信号(分组数据)的故障阈值,比通过峭度值来反映故障的阈值更早。采用MED增强所选信号的脉冲,基于Protrugram选择包络分析时最佳的频带参数,确定轴承包络谱的特征频率和轴承故障类型,通过回溯追踪法确定初始故障时间。通过失效试验轴承的实验数据,证明了所提出的方法的可行性和正确性。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 64 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/92399]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Yousif Yahia Ahmed Abuker(贝克). 滚动轴承初始故障时间估计方法的研究[D]. 2017. |
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