基于T-S模型的模糊神经网络PID控制 | |
姜映红; 叶碧成 | |
刊名 | 控制工程
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2006-11-20 | |
期号 | 2006年06期页码:540-542+546 |
关键词 | T-S模型 模糊 神经网络 PID |
ISSN号 | ISSN:1671-7848 |
DOI | 10.14107/j.cnki.kzgc.2006.06.008 |
英文摘要 | 针对在非线性、时变不确定系统中,常规PID控制器难以获得满意效果的问题,仿照传统PID控制器结构,设计了一种基于T-S模型的模糊神经网络PID控制器。该控制器基于T-S模糊模型,将PID结构融入模糊控制中,充分发挥了模糊系统非线性、可解释性的特点;然后又利用神经网络的学习算法,实现了对模糊控制器的参数调整,使控制器具有了适应时变、不确定系统的自学习和自组织能力。针对非线性、时变系统,将此控制器与传统PID控制器对比进行了仿真研究,并应用于啤酒发酵领域,其结果表明,该控制器取得了令人满意的效果。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/21405] ![]() |
专题 | 兰州理工大学 |
作者单位 | 1.兰州理工大学机电工程学院 甘肃兰州730050 2.兰州理工大学机电工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 姜映红,叶碧成. 基于T-S模型的模糊神经网络PID控制[J]. 控制工程,2006(2006年06期):540-542+546. |
APA | 姜映红,&叶碧成.(2006).基于T-S模型的模糊神经网络PID控制.控制工程(2006年06期),540-542+546. |
MLA | 姜映红,et al."基于T-S模型的模糊神经网络PID控制".控制工程 .2006年06期(2006):540-542+546. |
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