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个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究
史宝明; 贺元香; 张永
刊名计算机应用与软件
2014-03-15
期号2014年03期页码:7-10
关键词个性化信息检索 本体 TF-IDF 用户兴趣模型
ISSN号ISSN:1000-386X
英文摘要个性化信息检索系统的实时性关键在于如何动态更新用户兴趣模型。针对原有方法的不足,改进用户兴趣模型的描述与更新方式。首先根据网页文档的特征改进TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法,以此作为用户兴趣特征词的权重,同时通过引入领域本体,将用户兴趣特征项进行语义扩展,并根据用户浏览行为,改进其用户兴趣主题计算方式,并在此基础上提出用户兴趣模型的更新与遗忘机制。实验对比结果表明,该方法能够捕捉用户兴趣的变化,进一步提高个性化信息检索的准确度与用户满意度。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/9113]  
专题兰州理工大学
计算机与通信学院
作者单位1.兰州文理学院电子与信息学院
2.兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式
GB/T 7714
史宝明,贺元香,张永. 个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究[J]. 计算机应用与软件,2014(2014年03期):7-10.
APA 史宝明,贺元香,&张永.(2014).个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究.计算机应用与软件(2014年03期),7-10.
MLA 史宝明,et al."个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究".计算机应用与软件 .2014年03期(2014):7-10.
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