个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究 | |
史宝明; 贺元香; 张永 | |
刊名 | 计算机应用与软件 |
2014-03-15 | |
期号 | 2014年03期页码:7-10 |
关键词 | 个性化信息检索 本体 TF-IDF 用户兴趣模型 |
ISSN号 | ISSN:1000-386X |
英文摘要 | 个性化信息检索系统的实时性关键在于如何动态更新用户兴趣模型。针对原有方法的不足,改进用户兴趣模型的描述与更新方式。首先根据网页文档的特征改进TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法,以此作为用户兴趣特征词的权重,同时通过引入领域本体,将用户兴趣特征项进行语义扩展,并根据用户浏览行为,改进其用户兴趣主题计算方式,并在此基础上提出用户兴趣模型的更新与遗忘机制。实验对比结果表明,该方法能够捕捉用户兴趣的变化,进一步提高个性化信息检索的准确度与用户满意度。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/9113] |
专题 | 兰州理工大学 计算机与通信学院 |
作者单位 | 1.兰州文理学院电子与信息学院 2.兰州理工大学计算机与通信学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 史宝明,贺元香,张永. 个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究[J]. 计算机应用与软件,2014(2014年03期):7-10. |
APA | 史宝明,贺元香,&张永.(2014).个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究.计算机应用与软件(2014年03期),7-10. |
MLA | 史宝明,et al."个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究".计算机应用与软件 .2014年03期(2014):7-10. |
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