基于类内类间判据与遗传算法的故障特征选择方法

doi:10.13295/j.cnki.jlut.2017.02.006

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	基于类内类间判据与遗传算法的故障特征选择方法
	赵荣珍 ; 李坤杰
刊名	兰州理工大学学报
	2017-04-15
期号	2017年02期页码:35-39
关键词	特征选择类内类间距离判据遗传算法不相关特征冗余特征
ISSN号	ISSN：1673-5196
DOI	10.13295/j.cnki.jlut.2017.02.006
英文摘要	针对原始故障数据集因"高维"和"海量"引发的"维数灾难"问题,提出一种基于类内类间距离判据和遗传算法相结合的故障特征选择方法.在提取出时域、频域、小波包频带能量作为描述系统状态的原始故障特征集基础上,经类内类间距离判据初次选择剔除不相关特征之后,引入遗传算法二次选择去除冗余特征,得到一种近似最优特征子集.结果表明:基于类内类间距离判据和遗传算法的故障特征选择方法可以剔除不相关和冗余特征,最终得到精简特征子集,并且筛选出的特征子集对故障类型的判别有很高的识别能力.
URL标识	查看原文
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/4101]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室 2.兰州理工大学机电工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	赵荣珍,李坤杰. 基于类内类间判据与遗传算法的故障特征选择方法[J]. 兰州理工大学学报,2017(2017年02期):35-39.
APA	赵荣珍,&李坤杰.(2017).基于类内类间判据与遗传算法的故障特征选择方法.兰州理工大学学报(2017年02期),35-39.
MLA	赵荣珍,et al."基于类内类间判据与遗传算法的故障特征选择方法".兰州理工大学学报 .2017年02期(2017):35-39.