结合爬山法的模糊C均值彩色图像分割方法

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	结合爬山法的模糊C均值彩色图像分割方法
	贾娟娟 ; 贾富杰
刊名	计算机科学
	2018-11-15
期号	2018年S2期页码:247-250+255
关键词	模糊C均值聚类算法彩色图像分割爬山法三维颜色直方图
ISSN号	ISSN：1002-137X
英文摘要	采用传统的模糊C均值聚类(FCM)算法进行彩色图像分割存在聚类数的选取、初始聚类中心的确定、迭代过程中的大计算量及后处理等问题。在对上述问题进行研究的基础上,针对传统FCM聚类分割时初始值选取方法的盲目性和随机性,为了更准确地自动获取待分割图像聚类的初始参数,提出了一种结合爬山法的模糊C均值彩色图像分割方法(HFCM),该方法可根据待分割图像的三维颜色直方图自适应地获取FCM算法的初始聚类中心及聚类数目,同时提出一种最频滤波与区域合并相结合的新的后处理策略,有效消除了小的空间区域。实验表明,相对于传统FCM,该图像分割方法的速度较快,并且分割结果更接近人类分割效果。
URL标识	查看原文
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/1414]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.兰州理工大学技术工程学院 2.兰州大学数学与统计学院
推荐引用方式 GB/T 7714	贾娟娟,贾富杰. 结合爬山法的模糊C均值彩色图像分割方法[J]. 计算机科学,2018(2018年S2期):247-250+255.
APA	贾娟娟,&贾富杰.(2018).结合爬山法的模糊C均值彩色图像分割方法.计算机科学(2018年S2期),247-250+255.
MLA	贾娟娟,et al."结合爬山法的模糊C均值彩色图像分割方法".计算机科学 .2018年S2期(2018):247-250+255.