低比转速离心叶轮的POD代理模型优化方法 | |
郭广强2; 张人会1; 陈学炳3; 李仁年1 | |
刊名 | 华中科技大学学报(自然科学版)
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2019 | |
卷号 | 47期号:2019年07期页码:50-55 |
关键词 | 离心叶轮 本征正交分解(POD) 代理模型 敏感性分析 优化设计 |
ISSN号 | ISSN:1671-4512 |
DOI | 10.13245/j.hust.190710 |
英文摘要 | 针对离心泵叶轮水力优化过程中须不断预估叶型控制参数扰动对内流场变化的敏感性、计算量随控制参数的维数呈指数倍增长等不足,提出了基于本征正交分解(POD)代理模型的低比转速离心叶轮优化方法.采用泰勒多项式对离心泵叶片型线进行参数化控制,由控制参数扰动得到叶片型线的初始样本集,由叶片型线参数及叶轮CFD内流场数据构建样本快照集.采用POD方法预测各控制参数扰动下的流场,由此预估目标函数对控制变量的敏感性,并沿梯度矢量方向不断优化更新叶片型线.分析结果表明:POD代理模型能够快速地对流场进行精确的预测,大大减少离心泵优化设计的计算量. |
URL标识 | 查看原文 |
WOS研究方向 | Engineering |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:6564395 |
状态 | 已发表 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/279] ![]() |
专题 | 兰州理工大学 |
作者单位 | 1.兰州理工大学能源与动力工程学院;;兰州理工大学, ;;甘肃省流体机械及系统重点实验室, 兰州;;兰州, 甘肃;;甘肃 730050;;730050, 中国 2.兰州理工大学能源与动力工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 3.兰州理工大学, 甘肃省流体机械及系统重点实验室, 兰州, 甘肃 730050, 中国 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭广强,张人会,陈学炳,等. 低比转速离心叶轮的POD代理模型优化方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2019,47(2019年07期):50-55. |
APA | 郭广强,张人会,陈学炳,&李仁年.(2019).低比转速离心叶轮的POD代理模型优化方法.华中科技大学学报(自然科学版),47(2019年07期),50-55. |
MLA | 郭广强,et al."低比转速离心叶轮的POD代理模型优化方法".华中科技大学学报(自然科学版) 47.2019年07期(2019):50-55. |
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