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题名吸附式仿生机器鱼系统设计与自主控制研究
作者张鹏飞
答辩日期2022-05-16
文献子类博士
授予单位中国科学院自动化研究所
授予地点北京
导师谭民 ; 喻俊志
关键词仿生机器鱼 仿生吸附 水下视觉定位 水下对接控制
学位专业控制理论与控制工程
英文摘要

历经多年发展,仿生机器鱼在结构设计与运动性能等方面已经取得了长足进步,然而其续航能力、作业能力等方面仍然存在较大欠缺。生物䲟鱼通过吸附功能搭乘大鱼游动的行为为解决上述问题提供了启发和灵感。通过模仿䲟鱼的吸附行为,有望为长航时机器鱼、子母式多机器鱼系统等研发和应用带来革新。基于此背景,本文围绕吸附式仿生机器鱼的系统设计和自主控制展开研究,主要内容如下:

一、针对现有机器鱼续航能力不足的问题,以生物䲟鱼为仿生对象,提出了一种新型吸附式仿生机器鱼系统设计方案,搭建了机电系统,完成了原型样机研制。实验表明,所研发机器鱼平台具有灵活的三维运动能力以及稳定可靠的吸附能力,能够模仿生物䲟鱼的搭便车行为,进而降低运动消耗。此外,综合考虑所提机器鱼丰富的胸鳍运动模态以及净浮力调节功能,基于牛顿-欧拉方法构建了多模态三维动力学模型,并开发了可视化运动仿真环境。实验表明所设计仿真环境具有良好的准确度,能够有效模拟多种机器鱼运动模态,为机器鱼控制算法的开发提供了可信的验证平台。

二、针对水下视觉定位易受折射影响的问题,分析了平面型和球面型防水罩的折射现象,提出了基于ArUco视觉码的水下双目视觉惯性定位方法和基于LED路标的水下鱼眼视觉定位方法。具体地,在折射现象分析方面,基于Snell折射原理,仿真讨论了两类防水罩的折射效应对相机成像视野以及畸变的影响,为机器鱼视觉系统的设计布局提供了指导。在双目视觉惯性定位方面,提出了一种基于平面折射校正的ArUco视觉码位姿估计算法,并利用误差卡尔曼滤波器将视觉数据与惯性数据融合,实现了稳定可靠的水下全局定位。在鱼眼视觉定位方面,提出了一种基于球面折射校正的L型LED路标位姿估计算法,包含LED图像检测、路标匹配、光路校正、位姿求解以及优化等步骤。地面和水下定位实验表明,所提算法的定位精度显著优于忽略折射的传统定位方法,为机器鱼的水下高精度作业提供了定位保障。

三、针对面向悬浮目标的机器鱼自主吸附任务,设计了基于有限状态机的自主控制策略,并提出了基于非线性模型预测的平面位置控制方法和基于胸鳍驱动与浮力调节的三维位姿控制方法。具体地,在控制策略设计方面,首先,定义了吸附任务场景;然后,基于机器鱼的运动特性,制定了包含目标趋近、位姿调节、吸附控制等六个状态在内的行为调度策略,设计了各状态对应的视觉与控制方案。在平面位置控制方面,考虑了机器鱼的欠驱动和输入耦合特性,推导了机器鱼速度约束,设计了方向-速度控制策略并证明了与位置控制的等价性,最后基于非线性模型预测算法实现了该控制策略。在三维位姿控制方面,所提方法包含独立的平面位姿控制器和深度控制器,其中平面位姿控制包括路径跟踪和精细调节两个阶段,并采用了基于胸鳍运动模态切换的控制策略;深度控制考虑了鱼鳍拍动、净浮力变化等扰动造成的影响,并利用非线性扰动观测器加以抑制。自主吸附任务的仿真和实验表明了所提控制方法的有效性。

四、针对面向移动目标的机器鱼自主吸附任务,设计了基于有限状态机的自主控制策略,并提出了基于线性矩阵不等式的鲁棒偏航控制方法和基于多模态运动的平面状态同步控制方法。具体地,在控制策略设计方面,首先,定义了吸附任务场景;然后,基于机器鱼的运动特性,制定了包含目标跟踪、同步吸附等五个状态在内的行为调度策略,设计了各状态对应的视觉与控制方案。在偏航控制方面,基于实验数据辨识得到了机器鱼的线性变参数偏航运动模型,并利用线性矩阵不等式方法设计了多目标优化控制器。在平面状态同步控制方面,所提方法包含路径跟踪控制和位置-速度控制,并采用尾鳍和胸鳍协调运动。其中路径跟踪控制负责实现航向和侧向位置同步,位置-速度控制则负责实现速度与纵向位置同步。自主吸附任务的仿真和实验表明了所提控制方法的有效性。

语种中文
页码166
内容类型学位论文
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/48839]  
专题自动化研究所_毕业生
推荐引用方式
GB/T 7714
张鹏飞. 吸附式仿生机器鱼系统设计与自主控制研究[D]. 北京. 中国科学院自动化研究所. 2022.
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