题名 | 面向社交媒体的情绪原因联合抽取方法研究 |
作者 | 陈仲豪 |
答辩日期 | 2022-05-19 |
文献子类 | 硕士 |
授予单位 | 中国科学院自动化研究所 |
授予地点 | 中国科学院自动化研究所 |
导师 | 周玉 |
关键词 | 情绪-原因对抽取 社交媒体 微博数据集 情绪原因抽取 |
学位专业 | 模式识别与智能系统 |
英文摘要 | 情绪-原因对抽取(emotion-cause pair extraction,ECPE)是情绪分析的一个子任务,近年来受到了广泛关注。情绪-原因对抽取任务旨在从给定的文本中同步抽取出情绪子句及其对应的原因子句,该任务从情绪原因抽取(emotion cause extraction,ECE)拓展而来。情绪分析领域另一个经典的任务是情绪分类,该任务目标是预测文本所蕴含情绪的类别,而ECPE 的研究对象是情绪与触发情绪的原因,相对于情绪类别是更完整的情绪事件。在实际场景中,ECPE 可以帮助对话系统对用户情绪的变化进行检测,辅助情感机器人生成安抚性的回复;能够帮助政府、企业挖掘公众舆论倾向背后的诱因。因此,该任务具有重要的学术研究意义和实际应用价值。 1. 提出了一种融合情绪类别与意图信息的情绪-原因对抽取方法 2. 提出了一种基于生成式预训练语言模型的情绪-原因对抽取方法 |
语种 | 中文 |
页码 | 80 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/48511] |
专题 | 模式识别国家重点实验室_自然语言处理 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈仲豪. 面向社交媒体的情绪原因联合抽取方法研究[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所. 2022. |
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