一种基于压缩感知的卫星图像观测矩阵优化

	一种基于压缩感知的卫星图像观测矩阵优化
	张择书; 郭永飞
刊名	长春理工大学学报(自然科学版)
	2018
期号	04 页码:91-94
关键词	压缩感知卫星图像图像重构观测矩阵
英文摘要	卫星图像分辨率高,包含信息量大,采用压缩感知对卫星图像进行观测和恢复,能够用少量数据完成图像重构。针对压缩感知观测矩阵随机波动大,鲁棒性不强,随机矩阵结构复杂的特点,本文提出了一种优化的部分确定高斯矩阵,作为压缩感知的观测矩阵,对卫星图像进行观测并重构。实验表明,与常用的高斯矩阵、贝努力矩阵等观测矩阵相比,采用优化的部分确定高斯矩阵,不但提高了重构图像的质量,而且增强了信号的鲁棒性和抗干扰能力。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61508]
专题	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	张择书,郭永飞. 一种基于压缩感知的卫星图像观测矩阵优化[J]. 长春理工大学学报(自然科学版),2018(04):91-94.
APA	张择书,&郭永飞.(2018).一种基于压缩感知的卫星图像观测矩阵优化.长春理工大学学报(自然科学版)(04),91-94.
MLA	张择书,et al."一种基于压缩感知的卫星图像观测矩阵优化".长春理工大学学报(自然科学版) .04(2018):91-94.