基于Steger算法的弯管图像中心线检测方法 | |
杨宏1; 夏仁波2; 赵亮2 | |
刊名 | 组合机床与自动化加工技术 |
2020 | |
期号 | 5页码:106-108 |
关键词 | 中心线 张量投票 Steger 亚像素 |
ISSN号 | 1001-2265 |
其他题名 | Pipe Image Centerline Detection Method based on Steger Algorithm |
产权排序 | 2 |
英文摘要 | 在基于多视几何的弯管三维测量方法中,为了重构弯管三维模型,需要精确稳定的提取弯管图像中心线,文章研究了常用的弯管图像中心线检测方法的不足,结合张量投票算法与Steger算法,提出一种亚像素级的弯管图像中心线检测算法。通过实验验证该算法能够克服光照不均匀带来的影响,提取弯管中心线的精度在0.5像素以内。 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/26856] |
专题 | 工艺装备与智能机器人研究室 |
通讯作者 | 杨宏 |
作者单位 | 1.成都飞机工业集团有限责任公司钣钳加工厂 2.中国科学院沈阳自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨宏,夏仁波,赵亮. 基于Steger算法的弯管图像中心线检测方法[J]. 组合机床与自动化加工技术,2020(5):106-108. |
APA | 杨宏,夏仁波,&赵亮.(2020).基于Steger算法的弯管图像中心线检测方法.组合机床与自动化加工技术(5),106-108. |
MLA | 杨宏,et al."基于Steger算法的弯管图像中心线检测方法".组合机床与自动化加工技术 .5(2020):106-108. |
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