基于机器学习算法的城镇污水处理出水COD预测

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	基于机器学习算法的城镇污水处理出水COD预测
	李健 2; 刘坚 2; 于广平 1,2
	2020
会议日期	July 30 - August 1, 2020
会议地点	Xuzhou, China
关键词	城镇污水机器学习支持向量机 COD预测
其他题名	Effluent COD Prediction of Urban Sewage Treatment Based on Machine Learning Algorithm
页码	1
英文摘要	出水COD是衡量污水处理效果的核心指标,由于污水处理大滞后特征,其检测值对于处理过程动态调控的作用有限,需要建立快速预测出水COD的方法来指导处理过程优化控制。本文通过机器学习的方式,采用支持向量机、K近邻、决策树等算法建立回归模型,以城镇污水处理厂进水COD、pH、氨氮及曝气池DO值为基础,预测污水厂出水COD。并在广东省某城镇污水处理厂进行预测验证,通过对不同算法及相同算法不同参数预测结果的对比,得到一种有效预测城镇污水处理出水COD的方法。
产权排序	1
会议录	31th Chinese Process Control Conference (CPCC 2020)
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/28113]
专题	沈阳自动化研究所_广州中国科学院沈阳自动化研究所分所
通讯作者	李健
作者单位	1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.广州中国科学院沈阳自动化研究所分所
推荐引用方式 GB/T 7714	李健,刘坚,于广平. 基于机器学习算法的城镇污水处理出水COD预测[C]. 见:. Xuzhou, China. July 30 - August 1, 2020.