磨矿过程设定值在线优化策略设计

	磨矿过程设定值在线优化策略设计
	徐凯 3; 罗赛 1,4; 陈洪彬 2
刊名	冶金设备管理与维修
	2022
卷号	40 期号:1 页码:5-8
关键词	案例推理强化学习 Q函数设定值优化 [4767596]磨矿过程
ISSN号	1006-5644
其他题名	Design of Online Optimizing Strategy of Ore Grinding Process Setpoint
产权排序	2
英文摘要	针对基于传统模型的方法难以在线优化磨矿过程回路设定值的问题,提出了基于案例推理与强化学习的运行指标优化方法,建立基于自回归神经网络的Q函数模型,并应用案例推理更新模型连接权值,实现了磨矿过程关键参数的实时优化。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/30772]
专题	沈阳自动化研究所_数字工厂研究室
通讯作者	徐凯
作者单位	1.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 2.鞍钢集团矿业设计研究院有限公司 3.鞍钢集团关宝山矿业有限公司 4.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	徐凯,罗赛,陈洪彬. 磨矿过程设定值在线优化策略设计[J]. 冶金设备管理与维修,2022,40(1):5-8.
APA	徐凯,罗赛,&陈洪彬.(2022).磨矿过程设定值在线优化策略设计.冶金设备管理与维修,40(1),5-8.
MLA	徐凯,et al."磨矿过程设定值在线优化策略设计".冶金设备管理与维修 40.1(2022):5-8.