一种锂电池剩余寿命预测方法 | |
徐皑冬; 胡波; 闫炳均; 王志平; 冮明旭; 王锴 | |
2021-01-15 | |
著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
国家 | 中国 |
文献子类 | 发明 |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 本发明公开了一种锂电池剩余寿命预测方法,主要采用基于自回归(AR)时间序列和扩展卡尔曼粒子滤波算法(EKPF)的寿命预测方法,包括两个阶段,即经验退化模型构建阶段与寿命预测阶段。第一阶段,退化模型构建阶段,首先构建基于库仑定律的电池容量衰退的双指数模型,它描述了电池可用容量与时间的变化关系,反映浓差极化和两级极化带来的电池容量损失。通过对双指数模型加以改造变形适应状态转移方程的形式,形成变形的经验退化模型,减少了原始模型的参数个数,降低了参数训练的复杂度。第二阶段,寿命预测阶段,通过对退化经验模型参数以及自回归参数的训练获得,并采取EKPF算法进行电池电量的走势,获取锂电池剩余寿命的预测值。 |
申请日期 | 2019-07-15 |
语种 | 中文 |
状态 | 实审 |
内容类型 | 专利 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/28239] |
专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐皑冬,胡波,闫炳均,等. 一种锂电池剩余寿命预测方法. 2021-01-15. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论