基于常散射假设和同态滤波的水下图像增强算法
王丹1; 张子玉1; 赵金宝1; 杨谢柳1; 范慧杰2; 唐延东2
刊名水下无人系统学报
2021
卷号29期号:2页码:210-217
关键词水下图像 视觉增强 散射 同态滤波
ISSN号2096-3920
其他题名Underwater Image Enhancement Algorithm Based on Constant Scattering Assumption and Homomorphic Filtering
产权排序2
英文摘要

针对水下图像视觉增强技术存在低对比度和色偏的问题,文中提出一种基于常散射假设和同态滤波的水下图像增强算法。首先,假设整幅图像的后向散射为常量,在图像的前景区域分别搜索红绿蓝三通道的最小像素值,将各通道与其对应的最小像素值作差,以实现去除后向散射的目的。然后,将图像转为灰度图像并进行同态滤波处理,以抑制图像低频信息和增强图像高频成分。最后,采用颜色校正方法消除离群点对图像的干扰。实验结果表明,文中方法可有效改善图像的对比度和亮度,提升图像的整体视觉效果。

语种中文
资助机构国家自然科学基金(61991413,61973224) ; 道路施工技术与装备教育部重点实验室开放基金(300102259506) ; 辽宁省重点研发计划(2019JH2/10100014) ; 辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0673,2019-ZD-0655,2019-KF-01-15)
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/28784]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者杨谢柳
作者单位1.沈阳建筑大学机械工程学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
王丹,张子玉,赵金宝,等. 基于常散射假设和同态滤波的水下图像增强算法[J]. 水下无人系统学报,2021,29(2):210-217.
APA 王丹,张子玉,赵金宝,杨谢柳,范慧杰,&唐延东.(2021).基于常散射假设和同态滤波的水下图像增强算法.水下无人系统学报,29(2),210-217.
MLA 王丹,et al."基于常散射假设和同态滤波的水下图像增强算法".水下无人系统学报 29.2(2021):210-217.
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